MongoDB – La syntaxe¶

Commandes de base¶

Exemple :

use produits

Insertion¶

db.collection.insertOne(document)
db.collection.insertMany([documents])

• collection : nom de la collection de documents (analogue à une table en SQL)
• document(s) : valeur à insérer (objet ou tableau JavaScript) (doc)

Insère un ou plusieurs documents dans une collection de la base de données courante. Si la collection n’existe pas, elle est créée.

db.produits.insertOne( {nom:"A", prix : 10.50, qte: 6} )
db.produits.insertOne( {nom:"C", prix : 100, qte: 5, categories : ["cat1", "cat2"] } )

const nouveaux_produits = [ {nom:"D", prix : 400, qte: 4},
                            {nom:"E", prix : 500, qte: 5} ];
db.produits.insertMany(nouveaux_produits);

Recherche¶

db.collection.find(req, proj)

• req : Query. Optionnel. Spécifie les critères de la recherche
• proj : Projection. Optionnel. Spécifie les champs du document à retourner
• Documentation

Sélectionne les documents correspondant à la recherche. Exemples :

db.produits.find()  // tous les produits
db.produits.find( { nom : "A"})  // nom == 'A'
db.produits.find( { nom : "A"}, { nom : 1, prix : 1 })  // retourne nom et prix
db.produits.find( { prix: 100, qte: 9 } )  // prix 100 ET qte 9
db.produits.find( { prix:{ $gt:980 }, qte: 8 } )

Mise à jour¶

db.collection.updateOne(req, up)
db.collection.updateMany(req, up)

• req : Requête. Spécifie les critères de la recherche
  • Utiliser {} pour sélectionner tous les documents
  • (Mêmes sélecteurs que le find)
• up : Update. Opérations à effectuer sur les documents
• Documentation

Met à jour les données correspondant à la sélection :

db.produits.updateOne(
    { nom: "A"},
    { $set: { prix : 20.50 } }
) // Affecte seulement le premier document retourné par le filtre

db.produits.updateMany(
    { categorie: "légumes"},
    { $inc: { prix : 5 } }
)

Suppression¶

db.collection.deleteOne(req)
db.collection.deleteMany(req)

• req : Requête. Spécifie les critères de la recherche (mêmes sélecteurs que le find)
• Documentation

Supprime les données correspondant à la sélection. Exemples :

// Efface le premier selon le critère
db.produits.deleteOne({nom : "A"})
db.produits.deleteMany( { } ) // tous les documents

Autres commandes¶

Exercice 1, section cinéma¶

Créez une base de données cinema. Effectuez les opérations demandées :

1. Ajoutez les 5 films suivants (attention au format des données) :

   Titre	Date de sortie	Durée (min)	Acteurs principaux
   Forrest Gump	5 octobre 1984	140 minutes	Tom Hanks, Gary Sinise
   Tu ne tueras point	9 novembre 2016	140 minutes	Mel Gibson
   La ligne verte	1 mars 2000	189 minutes	Tom Hanks, Michael Clark Duncan
   Your name	28 décembre 2016		Ryûnosuke Kamiki, Mone Kamishiraishi
   Django Unchained		164 minutes	Jamie Foxx, Christoph Waltz

2. Trouvez la requête permettant d'obtenir :

   • La liste de tous les films
   • Les films sortis en 2016
   • Les films de plus de 150 minutes
   • Les films dans lesquels Tom Hanks a joué
   • Les films ayant un seul acteur principal
3. Mettez à jour l’information d’un film : le film « Your name » a une durée de 106 min.
4. Supprimez tous les films

Sélecteurs d'éléments¶

https://www.mongodb.com/docs/manual/reference/mql/query-predicates/

Opérateurs ciblés dans le cadre du cours Mégadonnées :

• Opérateurs de comparaison ($eq, $gt, $gte, $in, $lt, $lte, $ne, $nin)
• Opérateurs logiques ($and, $or)
• Opérateurs d'éléments ($exists, $type)
• Opérateurs de tableaux ($all, $elemMatch, $size)

MongoDB – Modélisation¶

Modèle flexible : les documents d’une même collection peuvent avoir des champs différents

db.contacts.find()
[ {nom: "jean", age: "55"},
  {nom: "samuel", num_telephone: "819-555-4536"} ]

Comment modéliser les relations (doc) :

• Relation avec documents imbriqués
• Relation avec références

 {
    id: "joe",
    name: "Joe Bookreader",
    address: {
        street: "123 Fake Street"
        city: "Faketon",
        state: "MA",
        zip: "12345"
    }
}

 Collection: publishers
 {
    id: "la_pasteque",
    name: "Édition La Pastèque",
    location: "Montreal"
 }

 Collection: books
 {
    title: "Paul à Québec",
    language: "Fr",
    publisher_id: "la_pasteque"
 }

Importation (Database tools)¶

Pour importer un fichier JSON sur un serveur : commande mongoimport (https://www.mongodb.com/compatibility/json-to-mongodb)

Commande de base :

mongoimport --db nomBD --collection nomCollection --drop --file cheminAcces/nomFichier.json

Commande pour importation sur un serveur distant :

mongoimport --uri mongodb+srv://username:pass@cluster0-???.mongodb.net/dbEvaluationPointsInterets --collection restaurants --drop --file primer-dataset.json

mongoimport.exe est disponible dans le dossier de programmes utilisé pour l’installation Mongo. Ex. : C:\Program Files\MongoDB\Tools\100\bin

Importation de collections¶

1. Téléchargez les 3 collections mises à votre disposition
   • people.json
   • restaurants.json
   • grades.json
2. Importez les 3 collections à partir de l’outil MongoDB Compass ou de la commande présentée à la section précédente.
3. Prenez le temps d’analyser la structure de données de chacun des modèles proposés.
4. Rédigez les requêtes pour obtenir les réponses aux questions des sections suivantes

Sources :

• https://docs.atlas.mongodb.com/sample-data/available-sample-datasets/
• https://docs.atlas.mongodb.com/sample-data/sample-restaurants/
• https://json-generator.com/

Restaurants¶

Exemple :

{
    "_id" : ObjectId("5c5ddad9d881c43d4c81c861"),
    "address": {
        "building" : "2780",
        "coord" : [
            -73.98241999999999,
            40.579505
        ],
        "street": "Stilwell Avenue",
        "zipcode": "11224"
    },
    "borough" : "Brooklyn",
    "cuisine" : "American",
    "grades" : [
        {
            "date" : ISODate("2014-06-10T00:00:00z"),
            "grade" : "A",
            "score" : 5
        }.
        {
            "date" : ISODate("2013-06-0500:00:00z"),
            "grade" : "A",
            "score" : 7
        },
        {
            "date" : ISODate("2012-04-13T00:00:00z"),
            "grade" : "A",
            "score" : 12
        }.
        {
            "date" : ISODate("2011-10-1200:00:00z"),
            "grade" : "A",
            "score" : 12
        }
    ],
    "name" : "Riviera Caterer",
    "restaurant_id" : "40356018"
}

Requêtes :

• Liste des restaurants de type (cuisine) “Chinese”
• Liste des restaurants dont le code postal est “10003”
• Liste des restaurants de type (cuisine) “French” dans le Queens (borough)
• Liste des restaurants à Manhattan ou Brooklyn (borough)
• Liste des restaurants de type (cuisine) “Chicken” à Manhattan ou Brooklyn
• Liste des restaurants ayant reçu un score supérieur à 70
• Liste des restaurants ayant reçu un score entre 90 et 100
• Liste des restaurants qui ne sont pas à Manhattan

People¶

Exemple :

{
    "_id": "5c5dd07a4d06e5f1614b4231",
    "isActive": false,
    "balance": "$3,723.17",
    "picture": "http://placehold.it/32x32",
    "age": 36,
    "eyeColor": "green",
    "name": { "first": "Dale", "last": "Schultz" },
    "company": "EARTHPURE",
    "email": "dale.schultz@earthpure.tv",
    "phone": "+1 (924) 473-2869",
    "address": "497 Bay Street, Frank, South Carolina, 9747",
    "about": "Officia consectetur quis non elit. Cillum do minim cupidatat aliquip occaident est culpa sint commodo dolor officia commodo. Ut mollit veniam sunt fugiat molrud Lorem commodo do non culpa. Lorem nostrud excepteur fugiat aliqua.",
    "registered": "Wednesday, October 18, 2017 5:19 PM",
    "latitude": "-75.290003",
    "longitude": "-76.192721",
    "tags": ["fugiat", "duis", "anim", "Lorem", "nulla"],
    "friends": [
      { "name": "Henry Boyer" },
      { "name": "Jaclyn Montgomery" }
    ],
    "greeting": "Hello, Dale! You have 8 unread messages.",
    "favoriteFruit": "banana"
  },

Requêtes :

• Liste des personnes actives
• Liste des personnes ayant les yeux verts
• Liste des personnes de plus de 18 ans
• Liste des personnes ayant exactement 3 amis (https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/query-arrays/)
• Défi (facultatif, à réaliser après avoir terminé les autres requêtes) : Liste des personnes ayant une balance entre 5 000$ et 10 000$ (Vous devez d’abord convertir la balance en nombre)

Grades¶

Exemple :

  { "_id": { "$oid": "5c5ddba3d881c43d4c82c126" }, "student_id": 0, "type": "quiz", "score": 31.95004496742112 },
  { "_id": { "$oid": "5c5ddba3d881c43d4c82c127" }, "student_id": 1, "type": "homework", "score": 44.31667452616328 },
  { "_id": { "$oid": "5c5ddba3d881c43d4c82c128" }, "student_id": 0, "type": "exam", "score": 54.6535436362647 },

Requêtes :

• Liste des scores au quiz
• Liste des scores de l’étudiant #1 (student_id: 1)
• Liste des scores inférieurs à 60 à l’examen

En devoir¶

• Complétez les requêtes non terminées