MongoDB – Révision¶
Retour sur les contenus couverts depuis le début de la session¶
- Introduction aux bases de données massives (mégadonnées)
- 5V
- Types de bases de données
- Quel est le meilleur SGBD?
- MongoDB
- Insertion, édition, suppression, recherche
- Tris, limite et sauts (skip)
- Transformations et regroupements (aggregate)
- Performances (Index)
Les 5V des bases de données massives¶
- Volume : Quantité d’information à stocker
- Variété : Données complexes de formats différents
- Vélocité : Fréquence à laquelle les données sont générées, partagées et mises à jour
- Véracité : Fiabilité des données
- Valeur : Valeur des données
Les 3 premiers et plus importants sont appelés les 3V
Types de bases de données¶
- Relationnel (SQL)
- Le modèle le plus utilisé actuellement
- Utilise principalement les concepts de tables et de relations
- NoSQL / documents sans schéma
- Introduit au début des années 2010
- Développé à l’origine pour gérer du big data
- Orienté objet
- XML/documents structurés
- Graphes
Quel est le meilleur SGBD?¶
- Tout est fonction des besoins!
- Relationnel
- Connu des programmeurs
- Mature et éprouvé
- Approprié au transactionnel
- NoSQL / documents sans schéma
- Bâti pour la mise à l’échelle
- Plus facile d’utilisation
MongoDB¶
- NoSQL, documents sans schéma
- Mise en place pour les mégadonnées
- Open-source
mongod: serveurmongos: chef d’orchestre pour sharding- outils desktop
- Compass
- mongosh (CLI)
- Service infonuagique Atlas
MongoDB - Insertion, édition, suppression, recherche¶
- insertOne / insertMany
- updateOne / updateMany
- deleteOne / deleteMany
- find / aggregate
Tris, limite et sauts (skip)¶
sort()- Un ou plusieurs critères (ET logique)
- Sinon: ordre n’est pas défini (pas nécessairement l’ordre d’insertion)
limit()- Utile suite à un
sort()pour avoir le top N
- Utile suite à un
skip(offset)- Utile à la pagination
Transformations et regroupements (aggregate)¶
Agrégation: étapes¶
| Étape | Description |
|---|---|
$match |
Équivalent au find. Filtre les documents en fonction des critères spécifiés. |
$project |
Sélectionne / modifie les champs (ne modifie pas la quantité de documents) |
$group |
Regroupe les éléments identiques en fonction de l'expression (champ _id). Permet l'utilisation d'opérateurs d'accumulation ($sum, $avg, etc.) |
$sort |
Trie les documents en fonction des critères spécifiés. |
$limit |
Affiche les N premiers éléments. |
$skip |
Saute les N premiers éléments |
$count |
Retourne le nombre d'éléments par groupe |
$unwind |
Permet de déconstruire un tableau (un document par item) |
Performances (Index)¶
- Index: table qui permet au SGBD de retrouver facilement les documents en fonction d’un champ (index par
_idcréé automatiquement) <requête>.explain("executionStats")pour avoir les temps d’exécution + savoir comment la requête a été exécutée
db.collection.createIndex( { <champ>:<direction> } )
db.restaurants.createIndex( { cuisine: 1} ) // 1 pour ordre croissant
- Les index peuvent être composites, ie comporter plusieurs champs
- Les champs d’un index sont consultés de gauche à droite